Герметик тф 1 вт: Гидроизоляция «Новатор» ВТ | НовТехСтрой
Гидроизоляция «Новатор» ВТ | НовТехСтрой
Гарантийный срок хранения:12 месяцев с даты изготовления.Фасовка 10 кг.ТУ 5770-002-68081346-2011, взамен ТУ 5770-004-70017137-2003Сертификат соответствия
РОСС RU.АГ93.Н00807
Свидетельство о гос. регистрации
RU.67.СО.01.008.Е.002877.04.12
ВТ – двухкомпонентный герметик холодного отверждения с повышенной текучестью и высокой адгезией к основным строительным материалам: бетону, черному металлу, алюминию, алебастру, мрамору, штукатурке, кирпичу, дереву, пенополиуретану, эпоксидной смоле, краскам. После вулканизации представляет собой резиноподобный материал. Состоит из герметизирующей и отверждающей паст. Срок хранения паст в заводской упаковке – 3 месяца. Пасты смешивают непосредственно перед применением в соотношении 4:1. Герметик не содержит растворителей, «сухой остаток» составляет 100%. Температура нанесения герметика – от –25 до +500С. Наносят на поверхности с помощью шпателя, жесткой кисти, полиуретанового валика, ракли, нагнетают в полости по шлангу под давлением сжатого воздуха, напыляют с помощью аппаратов безвоздушного распыления.
В зависимости от температуры и влажности окружающей среды имеет следующие характеристики: время жизни 1-4 часа, время отлипа 2-12 часов, время отверждения 1-3 суток.
Применение
Предназначен для долговременной герметизации труднодоступных и узких дефектов в горизонтальных, вертикальных и потолочных поверхностях бетонных конструкций: гидроизоляции деформационных стыков мостов, тоннелей, различных подземных конструкций, стыков плит перекрытий, фундаментов, бетонных емкостей и труб, затирки волосяных трещин и т.п. Допустимая деформативность швов – до 50%. Может применяться для пароизоляции и антикоррозионной защиты бетонных и металлических конструкций, герметизации металлических и шиферных крыш, поверхностной защиты полиуретановых герметиков, антикоррозионной защиты автомобилей.
Подготовка защищаемой или герметизируемой поверхности
С поверхности удаляют ржавчину, разрушенный и карбонизированный бетон, грязь, краску, а затем очищают ее от пыли, масла или воды (промывают водой, ацетоном, продувают сжатым воздухом).
Меры безопасности
Герметизирующая и отверждающая пасты безопасны в обращении, не взрывоопасны, трудногорючи. Все работы, связанные с приготовлением и применением материала, проводят в спецодежде и перчатках. При длительной работе желательно использовать противогазную маску РПГ с фильтрами марки А.
Очистка емкостей и инструмента
Очистку производят сразу же после окончания работы. Неотвержденный материал смывают растворителем Р4, горячей водой с любым чистящим порошком; отвержденный удаляют механическим путем.
Свойства
| Внешний вид | вязкая паста черного или любого иного цвета (по требованию заказчика). |
| Вязкость на вискозиметре ЭВ-3, Па⋅с | 10-15 |
| Температурный интервал эксплуатации, 0С | от –60 до +140 |
| Плотность, кг/м3 | 1,6 |
| Расход материала на 1 м2: | при толщине 1 мм – 1,6 кг |
| Водопоглощение, %, не более | 0,5 |
| Водонепроницаемость до давления, МПа, не менее | 1,5 |
| Температура липкости, 0С, не менее | +70 |
| Выносливость, количество циклов, не менее | 30000 |
| Температура хрупкости, 0С | -60 |
Условная прочность при разрыве в возрасте 28 сут. , МПа, не менее | 2,0 |
| Относительное удлинение в момент разрыва при 200С, %, не менее | 300 |
| Прочность сцепления с металлом и бетоном в возрасте 28 суток, МПа, не менее | 2,0 |
Герметик гидролитически и химически стоек, бензо-маслостоек, устойчив к УФ облучению, озоностоек. Выдерживает длительный контакт с грунтовыми водами, водными растворами солей, слабокислыми и слабощелочными средами.
Инструкция по применению двухкомпонентных герметиков холодного отверждения «Новатор» (серия ТФ-1)
Технологические свойства
Работа с мастиками «Новатор» может осуществляться в интервале температур от -25 до +500С. В зависимости от температуры и влажности окружающей среды материалы имеют следующие характеристики: время удобоукладываемости 0,5-4 часа, время отлипа и набора средней прочности 2-12 часов, время отверждения 0,5-1,5 суток (при температуре от -10 до -25 применяется ускоритель схватывания).
Отверждение базовых неразбавленных растворителем материалов происходит одновременно по всему объему в слое любой толщины без усадки и выделения летучих веществ.
В отличие от герметиков черного и красного цветов, цветные материалы наносят только тонким слоем толщиной от 0,4 до 3мм (в толстом слое скорость отверждения снижается в несколько раз).
Плотность герметиков «Новатор» равна 1,6 кг/л., расход материала на 1м2 при толщине слоя 1мм. составляет 1,6 кг. Рекомендуемая толщина нанесения гидроизоляции 1-3мм, антикоррозионного покрытия и пароизоляции 0,4-0,7мм.
Способы и особенности нанесения
Наносят мастики «Новатор» на поверхности с помощью шпателя, жесткой кисти, велюрового валика, ракли или нагнетают в полости по шлангу под давлением сжатого воздуха, заливают или нагнетают за опалубки различной конструкции (опалубку отделяют от герметика полиэтиленовой пленкой), разбавленный растворителем Р4 (5-20вес.%) материал напыляют с помощью аппаратов безвоздушного или комбинированного распыления, например, аппаратов фирмы «Грако» («Президент 10:1», «Кинг 28:1») или аналогичных аппаратов фирм «Вагнер», «Вива» и т.
п. Установки должны удовлетворять следующим требованиям: производительность компрессора не ниже 1,0 м3/мин, давление распыления от 3 до 6 атм. (обычно 3,5-4 атм.), максимальное давление подачи материала 70 атм. (обычно хватает 45-55 атм.), число гидропередачи не ниже 10:1 (1 атм. на входе и 10 атм. на выходе материала), пистолет безвоздушного распыления с пневматическим распылением, сопло диаметром от 3 до 6 мм (обычно 5- 6 мм).
С целью снижения вязкости мастики и облегчения замешивания, особенно в зимнее время года, упаковки с материалами рекомендуется выдерживать в отапливаемом помещении не менее 1 суток или добавлять в компонент А перед замешиванием с отвердителем Б 2-20% от массы материала растворителя Р4. Растворитель Р4 применяют не только для распыления герметика, но и для достижения рабочей вязкости мастики при использовании кистей и валиков.
Запрещается применять материалы при выпадении дождя или снега, применять другие растворители для разбавления материала без согласования с изготовителем.
Материалы имеют низкую адгезию к полированным металлическим и керамическим поверхностям, полиэтилену, полипропилену, резине на основе неполярных каучуков, битумным материалам. Повысить адгезию к гладкой поверхности металлов, керамики, полимеров и резины можно путем придания ей шероховатости любым доступным механическим методом. Глубина раковин или бороздок должна составлять около 100мкм. Герметичность стыков гидроизоляции различной химической природы, например мастик «Новатор» и битумных материалов, можно обеспечить, используя «мостики» адгезии (присыпка из крупного песка, промежуточный слой из тонкого листа железа или алюминиевой фольги) или прижим.
Для достижения высокой адгезии нового бетона к герметику, сравнимой по величине с адгезией герметика к старому бетону, бетонной раствор наносят на отвержденный слой мастики «Новатор» не ранее чем через 10 часов, но, желательно, не более, чем через 15 суток (при большей разнице между временами нанесения слоев мастик «Новатор» и растворов на основе сухих смесей «Новатор» наблюдается незначительное снижение величины адгезии).
Подготовка герметизируемой или защищаемой поверхности
Поверхность под герметик «Новатор» должна быть очищена от грязи, пыли, наледи, рыхлых слоев материала, жировых пятен (обезжиривание поверхности рекомендуется проводить растворителем Р4). На больших поверхностях обычно применяют пескоструйные или гидропескоструйные способы очистки. После очистки поверхность должна быть обдута сжатым воздухом от пыли и просушена. Нанесение герметика желательно проводить на сухую поверхность. Допускается наносить материалы и на увлажненную (с влажностью до 15%) поверхность с предварительной ее подсушкой или обдувом сжатым воздухом.
На свежеуложенный и затвердевший бетон герметик наносят только после удаления с его поверхности цементного молочка и поверхностной влажности не более 15%.
Для снижения расхода герметика рваную губчатую поверхность бетона можно заранее загладить цементно-песчаным раствором.
В случае необходимости (бетон и т.п. с мелкими раковинами и трещинами, повышенная запыленность поверхности), разбавленную растворителем Р4 мастику используют в качестве грунтовки, поверх которой через 1-8 часов наносят более вязкий материал.
Методика приготовления перед применением
Герметики «Новатор» поставляют комплектом из двух упаковок: мастика А – в пластмассовых ведрах с крышкой; отвердитель Б – в пластмассовых вёдрах с крышкой. Соотношение компонентов указано на упаковке и в паспорте на партию материала. Обычно А:Б = 7,8:2,2.
Последовательность работы:
- Отвердитель добавляют в ведро с мастикой (отвердитель может слеживаться, поэтому перед применением его рекомендуется перемешать)
- Содержимое ведра тщательно перемешивают до приобретения мастикой однородного цвета. Перемешивание осуществляют тихоходной мешалкой с винтовой насадкой в течение 3-5 минут, стараясь не нагнетать в материал пузырьки воздуха. Насадку необходимо прижимать к стенкам и дну ведра для обеспечения полного распределения отвердителя. Для перемешивания верхних и нижних слоёв мастики необходимо периодически удерживать насадку под углом.
- Мешалку извлекают из полученной смеси, очищают и откладывают до следующего замеса.
Наклейка листов
Наклейку листов, лент или профилей из отверждённого герметика на бетонные, металлические и т.п. поверхности осуществляют с помощью не отверждённых герметиков той же природы. Герметик замешивают в необходимых количествах и наносят слоем толщиной 100-200мкм на очищенные поверхности, далее на него приклеивают отвержденный материал. Стыки между листами и их примыкания к другим поверхностям промазывают тем же герметиком.
Поверх аппликаций в течение ближайших 15 суток можно наносить бетонные растворы. Герметики «Новатор» ремонтопригодны, поэтому на поверхность аппликаций в течение неограниченного времени можно наносить новые слои неотвержденного герметика.
Меры безопасности
Герметизирующая (А) и отверждающая (Б) пасты безопасны в обращении, не взрывоопасны, трудногорючи. Все работы, связанные с приготовлением и применением герметика, проводят в спецодежде и перчатках. При длительной работе желательно использовать противогазную маску РПГ-67 с фильтрами марки А.
При разбавлении мастик «Новатор» растворителем Р4 и распылении его с помощью аппаратов безвоздушного распыления необходимо обязательно использовать маску РПГ-67, очки и соблюдать меры противопожарной безопасности, общепринятые при проведении окрасочных работ.
Очистка емкостей и инструмента
Очистку производят сразу же после окончания работы. Оборудование промывают растворителем Р4. Неотвержденный герметик с ручного инструмента смывают растворителем Р4, ацетоном или метилэтилкетоном, горячей водой с мылом, содой или чистящим порошком; отвержденный удаляют механическим путем.
Условия хранения
Герметизирующую мастику и отвердитель хранят в закрытых складских проветриваемых помещениях при температуре от –25 до +30°С. Зимой для облегчения смешения компоненты А и Б рекомендуется предварительно выдерживать в течение 1-2 суток в отапливаемом помещении при 15-200С.
Гарантийный срок хранения 3 месяца с даты изготовления. При большем сроке хранения возможно образование корки на поверхности мастики А и даже ее частичное отверждение в жаркое время года.
Инструкция по применению герметиков «Новатор» ТФ-1
Технологические свойства
Работа с мастиками «Новатор» может осуществляться в интервале температур от -25 до +50°С. В зависимости от температуры и влажности окружающей среды материалы имеют следующие характеристики: время удобоукладываемости 0,5-4 часа, время отлипа и набора средней прочности 2-12 часов, время отверждения 0,5-1,5 суток (при температуре от -10 до -25 применяется ускоритель схватывания).
Отверждение базовых неразбавленных растворителем материалов происходит одновременно по всему объему в слое любой толщины без усадки и выделения летучих веществ.
В отличие от герметиков черного и красного цветов, цветные материалы наносят только тонким слоем толщиной от 0,4 до 3мм (в толстом слое скорость отверждения снижается в несколько раз).
Плотность герметиков «Новатор» равна 1,6 кг/л., расход материала на 1м2 при толщине слоя 1мм. составляет 1,6 кг. Рекомендуемая толщина нанесения гидроизоляции 1-3мм, антикоррозионного покрытия и пароизоляции 0,4-0,7мм.
Способы и особенности нанесения
Наносят мастики «Новатор» на поверхности с помощью шпателя, жесткой кисти, велюрового валика, ракли или нагнетают в полости по шлангу под давлением, заливают или нагнетают за опалубки различной конструкции (опалубку отделяют от герметика полиэтиленовой пленкой), разбавленный растворителем Р4 (5-20вес.%) материал напыляют с помощью аппаратов безвоздушного или комбинированного распыления, например, аппаратов «Грако» («Президент 10:1», «Кинг 28:1») или аналогичных аппаратов «Вагнер», «Вива» и т.п. Установки должны удовлетворять следующим требованиям: производительность компрессора не ниже 1,0 м3/мин, давление распыления от 3 до 6 атм. (обычно 3,5-4 атм.), максимальное давление подачи материала 70 атм. (обычно хватает 45-55 атм.), число гидропередачи не ниже 10:1 (1 атм. на входе и 10 атм. на выходе материала), пистолет безвоздушного распыления с пневматическим распылением, сопло диаметром от 3 до 6 мм (обычно 5- 6 мм).
Для снижения вязкости мастики и облегчения замешивания, особенно в зимнее время года, упаковки с материалами рекомендуется выдерживать в отапливаемом помещении не менее 1 суток или добавлять в компонент А перед замешиванием с отвердителем Б 2-20% от массы материала растворителя Р4.
Растворитель Р4 применяют не только для распыления герметика, но и для достижения рабочей вязкости мастики при использовании кистей и валиков.
Запрещается применять материалы при выпадении дождя или снега, применять другие растворители для разбавления материала без согласования с изготовителем.
Материалы имеют низкую адгезию к полированным металлическим и керамическим поверхностям, полиэтилену, полипропилену, резине на основе неполярных каучуков, битумным материалам. Повысить адгезию к гладкой поверхности металлов, керамики, полимеров и резины можно путем придания ей шероховатости любым доступным механическим методом. Глубина раковин или бороздок должна составлять около 100мкм. Герметичность стыков гидроизоляции различной химической природы, например, мастик «Новатор» и битумных материалов можно обеспечить, используя «мостики» адгезии (присыпка из крупного песка, промежуточный слой из тонкого листа железа или алюминиевой фольги) или прижим.
Для достижения высокой адгезии нового бетона к герметику, сравнимой по величине с адгезией герметика к старому бетону, бетонный раствор наносят на отвержденный слой мастики «Новатор» не ранее чем через 10 часов, но, желательно, не более, чем через 15 суток (при большей разнице между временами нанесения слоев мастик «Новатор» и растворов на основе сухих смесей «Новатор» наблюдается незначительное снижение величины адгезии).
Подготовка герметизируемой или защищаемой поверхности
Поверхность перед нанесением герметика «Новатор» ТФ-1 должна быть очищена от грязи, пыли, наледи, рыхлых слоев материала, жировых пятен (обезжиривание поверхности рекомендуется проводить растворителем Р4). На больших поверхностях обычно применяют пескоструйные или гидропескоструйные способы очистки. После очистки поверхность должна быть обеспылена и просушена. Желательно наносить герметик на сухую поверхность. Допускается наносить материалы и на увлажненную (с влажностью до 15%) поверхность с предварительной ее подсушкой или обдувом сжатым воздухом.
На свежеуложенный и затвердевший бетон герметик наносят только после удаления с его поверхности цементного молочка и поверхностной влажности не более 15%.
Для снижения расхода герметика рваную губчатую поверхность бетона можно заранее загладить цементно-песчаным раствором.
В случае необходимости (бетон и т.п. с мелкими раковинами и трещинами, повышенная запыленность поверхности), разбавленную растворителем Р4 мастику используют в качестве грунтовки, поверх которой через 1-8 часов наносят более вязкий материал.
Методика приготовления перед применением
Герметики «Новатор» ТФ-1 поставляют комплектом из двух упаковок: мастика А и отвердитель Б. Соотношение компонентов указано на упаковке и в паспорте на партию материала.
Последовательность работы:
Отвердитель добавляют в ведро с мастикой
Содержимое ведра тщательно перемешивают до приобретения мастикой однородного цвета. Перемешивание осуществляют тихоходной мешалкой с винтовой насадкой в течение 3-5 минут, стараясь не нагнетать в материал пузырьки воздуха. Насадку необходимо прижимать к стенкам и дну ведра для обеспечения полного распределения отвердителя. Для перемешивания верхних и нижних слоёв мастики необходимо периодически удерживать насадку под углом
Наклейка листов
Наклейку листов, лент или профилей из отверждённого герметика на бетонные, металлические и другие поверхности осуществляют с помощью неотверждённых герметиков той же природы. Герметик замешивают в необходимых количествах и наносят слоем толщиной 100-200мкм на очищенные поверхности, далее на него приклеивают отвержденный материал.
Поверх аппликаций в течение ближайших 15 суток можно наносить бетонные растворы. Герметики «Новатор» ремонтопригодны, поэтому на поверхность аппликаций в течение неограниченного времени можно наносить новые слои неотвержденного герметика.
Меры безопасности
Герметизирующая (А) и отверждающая (Б) пасты безопасны в обращении, не взрывоопасны, трудногорючи. Все работы, связанные с приготовлением и применением герметика, проводят в спецодежде и перчатках. При длительной работе желательно использовать противогазную маску РПГ-67 с фильтрами марки А. При разбавлении мастик «Новатор» ТФ-1 растворителем Р4 и распылении его с помощью аппаратов безвоздушного распыления необходимо обязательно использовать маску РПГ-67, очки и соблюдать меры противопожарной безопасности, общепринятые при проведении окрасочных работ.
Очистка емкостей и инструмента
Очистку производят сразу же после окончания работы.
Оборудование промывают растворителем Р4. Неотвержденный герметик с ручного инструмента смывают растворителем Р4, ацетоном или метилэтилкетоном, горячей водой с мылом, содой или чистящим порошком, отвержденный удаляют механическим путем.
Условия хранения
Герметизирующую мастику и отвердитель хранят в закрытых складских проветриваемых помещениях при температуре от –25 до +30°С. Зимой для облегчения смешения компоненты А и Б рекомендуется предварительно выдерживать в течение 1-2 суток в отапливаемом помещении при 15-20°С.
Гарантийный срок хранения 12 месяцев с даты изготовления. При большем сроке хранения возможно образование корки на поверхности мастики А и даже ее частичное отверждение в жаркое время года.
ТФ-1-ВТ двухкомпонентный герметик повышенной текучесть — Москва
ТФ-1-ВТ — двухкомпонентный герметик холодного отверждения с повышенной текучестью.ТФ-1-ВТ — двухкомпонентный герметик холодного отверждения с повышенной текучестью и высокой адгезией к основным строительным материалам: бетону, черному металлу, алюминию, алебастру, мрамору, штукатурке, кирпичу, дереву, пенополиуретану, эпоксидной смоле, краскам.
После вулканизации представляет собой резиноподобный материал. Состоит из герметизирующей и отверждающей паст. Срок хранения паст в заводской упаковке — 3 месяца. Пасты смешивают непосредственно перед применением в соотношении 4:1. Герметик не содержит растворителей, «сухой остаток» составляет 100%. Температура нанесения герметика — от -15 до +40 град. С. Наносят на поверхности с помощью шпателя, жесткой кисти, полиуретанового валика, ракли, нагнетают в полости по шлангу под давлением сжатого воздуха, напыляют с помощью аппаратов безвоздушного распыления. В зависимости от температуры и влажности окружающей среды имеет следующие характеристики: время жизни 1-4 часа, время отлипа 2-12 часов, время отверждения 1-3 суток.Предназначен для долговременной герметизации труднодоступных и узких дефектов в горизонтальных, вертикальных и потолочных поверхностях бетонных конструкций: гидроизоляции деформационных стыков мостов, тоннелей, различных подземных конструкций, стыков плит перекрытий, фундаментов, бетонных емкостей и труб, затирки волосяных трещин и т.
Подготовка герметизируемой или защищаемой поверхности.
С поверхности удаляют разрушенный и карбонизированный бетон, грязь, краску или ржавчину, а затем очищают ее от пыли, масла или воды (промывают водой, ацетоном, продувают сжатым воздухом).
Меры безопасности
Герметизирующая и отверждающая пасты безопасны в обращении, не взрывоопасны, трудногорючи. Все работы, связанные с приготовлением и применением герметика, проводят в спецодежде и перчатках. При длительной работе желательно использовать противогазную маску РПГ с фильтрами марки А.
Очистка емкостей и инструмента
Очистку производят сразу же после окончания работы. Неотвержденный герметик смывают растворителями Р4 или Р4А, горячей водой с чистящим порошком; отвержденный удаляют механическим путем.
Ограничения: Не применяют для контакта с питьевой водой.
Свойства двухкомпонентного герметика ТФ-1-ВТ
Внешний вид герметика — вязкая паста черного или любого иного цвета (по требованию заказчика).
Герметик гидролитически и химически стоек, бензо-маслостоек, устойчив к УФ облучению и низкой температуре, озоностоек. Выдерживает длительный контакт с грунтовыми водами, водными растворами солей, слабокислыми и слабощелочными средами.
Вязкость на вискозиметре ЭВ-3, ПаЧс — 10-15.
Температурный интервал эксплуатации, 0С — от -60 до +140.
Плотность, кг/л — 1,6.
Расход герметика на 1 м2: при толщине 1 мм — 1,6 кг, 2 мм — 3,2 кг.
Водопоглощение, %, не более — 0,5.
Водонепроницаемость до давления, МПа, не менее — 1,5.
Температура липкости, 0С, не менее — +70.
Выносливость, количество циклов, не менее — 30000.
Температура хрупкости, 0С — -60.
Условная прочность при разрыве в возрасте 28 сут.
, МПа, не менее — 2,0.
Относительное удлинение в момент разрыва при 200С, %, не менее — 300.
Прочность сцепления с бетоном в возрасте 28 суток, МПа, не менее — 2,0.
| АВТОМОБИЛЕСТРОЕНИЕ | |||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| БУТИЛКАУЧУКИ | |||||||||||||||||||||
| АБРИС-С | АБРИС-С | ||||||||||||||||||||
| DINITROL (ДИНИТРОЛ) | DINITROL 910 | ||||||||||||||||||||
| ГЕРМАСТ, ЗАО | ВИКАР | ||||||||||||||||||||
| ТИОКОЛЫ | |||||||||||||||||||||
| НОВТЕХСТРОЙ, НПО | ТФ-1-ВА ТФ-1-ВП ТФ-1-ВТ ТФ-1-АК | ||||||||||||||||||||
| ПОЛИУРЕТАНЫ | |||||||||||||||||||||
| ООО «ПКФ ГЕРМОСТРОЙ» | АТАКАМАСТ PU25 АТАКАМАСТ PU40 АТАКАМАСТ PU50 | ||||||||||||||||||||
| EMFI | ЭМФИМАСТИКА PB RAPID ЭМФИМАСТИКА PU-60 | ||||||||||||||||||||
| SIKA |
| ||||||||||||||||||||
| SOUDAL | SOUDAFLEX 40FC CARBOND 955DG | ||||||||||||||||||||
| TREMCO | TERMFLEX 40 | ||||||||||||||||||||
| TYTAN | ПОЛИУРЕТАН-740 ПОЛИУРЕТАН-750 | ||||||||||||||||||||
| MATEQUS | MQS-745 MQS-511 MQS-515 MQS-518 MQS-584 MQS-585 | ||||||||||||||||||||
| ISO-CHEMICALS | ISOFLEX P400 ISOFLEX P600 | ||||||||||||||||||||
| ТЕМПСТРОЙСИСТЕМА | РАББЕРФЛЕКС-50 | ||||||||||||||||||||
| DINITROL (ДИНИТРОЛ) | DINITROL 401 DINITROL 410 | ||||||||||||||||||||
| AUTOMOTIVE BONDING |
| ||||||||||||||||||||
| DEN BRAVEN |
| ||||||||||||||||||||
| MS-ПОЛИМЕРЫ | |||||||||||||||||||||
| EMFI | ЭМФИМАСТИКА PMS 60 ЭМФИМАСТИКА PMS X1311 | ||||||||||||||||||||
| SIKA | SIKAFLEX-521 UV | ||||||||||||||||||||
| SOUDAL | SOUDASEAL 220 SOUDASEAL 235 SF SOUDASEAL 240FC SOUDASEAL 240FC LV SOUDASEAL 270 HS FIX ALL CRYSTAL FIX ALL HIGH TACK FIX ALL | ||||||||||||||||||||
| MATEQUS | MQS-555 | ||||||||||||||||||||
| TEROSON | TEROSTAT 9120 TEROSTAT 9220 | ||||||||||||||||||||
| TYTAN (ТИТАН) | FIXSIL КЛЕЙ-ГЕРМЕТИК MS-POLIMER MS-42 и MS-43 | ||||||||||||||||||||
| DINITROL (ДИНИТРОЛ) | DINITROL 700 DINITROL 705 DINITROL 710 | ||||||||||||||||||||
| BOSTIK | BOSTIK MASTIFIX MS107 — БОСТИК МАСТИФИКС МС107 | ||||||||||||||||||||
| TENAX |
| ||||||||||||||||||||
| СУДОСТРОЕНИЕ | |||||||||||||||||||||
| БУТИЛКАУЧУКИ | |||||||||||||||||||||
| ТИОКОЛЫ | |||||||||||||||||||||
| САЗИ, ЗАО | ЛЕПТА 34 | ||||||||||||||||||||
| НОВТЕХСТРОЙ, НПО | ТФ-1-ВА ТФ-1-ВП ТФ-1-ВТ ТФ-1-АК | ||||||||||||||||||||
| ПОЛИУРЕТАНЫ | |||||||||||||||||||||
| EMFI | ЭМФИМАСТИКА PU-50 ЭМФИМАСТИКА PU-60 ЭМФИМАСТИКА PB RAPID | ||||||||||||||||||||
| SIKA |
| ||||||||||||||||||||
| SOUDAL | SOUDAFLEX 40FC | ||||||||||||||||||||
| TREMCO | TERMFLEX 40 | ||||||||||||||||||||
| TYTAN | ПОЛИУРЕТАН-740 ПОЛИУРЕТАН-750 | ||||||||||||||||||||
| MATEQUS | MQS-734 MQS-735 | ||||||||||||||||||||
| ISO-CHEMICALS | |||||||||||||||||||||
| ТЕМПСТРОЙСИСТЕМА | РАББЕРФЛЕКС-50 | ||||||||||||||||||||
| MS-ПОЛИМЕРЫ | |||||||||||||||||||||
| EMFI | ЭМФИМАСТИКА PMS 60 ЭМФИМАСТИКА PMS X1311 | ||||||||||||||||||||
| SIKA | SIKAFLEX-521 UV | ||||||||||||||||||||
| SOUDAL | SOUDASEAL 220 SOUDASEAL 235 SF SOUDASEAL 240FC SOUDASEAL 240FC LV | ||||||||||||||||||||
| MATEQUS | MQS-555 | ||||||||||||||||||||
| SIMSON | MSR FAST TACK | ||||||||||||||||||||
| BOSTIK | BOSTIK MASTIFIX MS107 — БОСТИК МАСТИФИКС МС107 | ||||||||||||||||||||
сферы применения, инструкция по использованию
Герметики для различных поверхностей пользуются большой популярностью в ремонтно-строительной сфере, так как обладают уникальными свойствами, защищают поверхности и швы от проникновения влаги, воды, газа, отвечают за повышение уровня теплоизоляции.
Герметик ВГО-1 может использоваться для склеивания различных металлических и неметаллических оснований, надежного заполнения швов, находящихся в условиях постоянной вибрации, а также поверхностей, которые контактируют с горячими основаниями печей, двигателей или другой техники. Эта разновидность герметика будет надежно защищать материалы от проникновения влаги, поэтому может использоваться для создания системы отопления и водоснабжения, как горячего, так и холодного.
Описание продукта
Герметик ВГО выпускается компанией ООО «Химтех-Р» и является веществом белого цвета, имеющим консистенцию пасты. Его состав способен вулканизировать при контакте с воздухом комнатной температуры с содержанием влаги. Продукт ВГО 1 является однокомпонентным герметиком, который идеально подходит для герметизации швов, стыков и самих поверхностей различных приборов, технической аппаратуры, резисторов, которые функционируют при температуре воздуха-60…+250 °C. Состав может использоваться для ремонтных работ изделий, который ранее подвергались обработке герметиками типа Виксинт.
Даже в условиях очень низких или высоких температур, контакт с герметиком ВГО не будет способствовать появлению коррозии металлов. А именно, не появляется ржавчина на неанодированных и анодированных алюминиевых сплавах, металлах с серебряным покрытием, латуни, углеродистой стали. Герметик имеет сокращенное время схватывания, начиная от 10 минут. Полное завершение полимеризации происходят спустя 1-2 суток.
Свойства герметика:
- Отличная термостойкость, может сохранять свои первоначальные характеристики даже при очень низких и запредельно высоких температурах в производственных условиях, без ущерба внешнему виду.
- Максимальная устойчивость к воздействию влаги, ультрафиолетовых излучений и атмосферных явлений.
- Не пропускает воду.
- Может применяться при любых погодных условиях.
- Высокая адгезия проявляется при применении к металлу, пластику, керамике, стеклу, резине.
- Отличается повышенной вязкостью и эластичностью, поэтому, даже спустя годы, в условиях активной эксплуатации поверхность не деформируется, не лопается и не трескается.
- Вещество является озоно- и атмосфероустойчивым.
Сферы применения
Герметик ВГО -1 используются для таких целей:
- Для скрепления любых металлических и неметаллических оснований, даже силиконовой резины, которые прилегают к горячим поверхностям или вибрирующим основаниям.
- Для обеспечения герметичности в различных соединениях жидкой прокладки.
- Для надежной изоляции резьбовых соединений в трубопроводах и системах отопления водоснабжения.
- Для прочного скрепления стыков внешних панелей морозильных камер, любых отопительных устройств, для соединения таких материалов, как керамика, стекло, дерево и бетон.
- Для упрочнения клапанных соединений во всевозможных конструкциях.
Многие профессиональные или частные мастера используют этот вид герметика для устранения разнообразных проблем в быту. Чаще всего герметик ВГО — 1 используется в быту для решения таких задач:
- Герметизация скреплений и стыков сантехнического оборудования, различных узлов и соединений.
- Склейка стеклянных поверхностей, таких как аквариумы.
Герметик ВГО -1 – это состав, которой активно применяется в авиационной и ракетно-космической промышленности.
Также на него высокий спрос в:
- Радиоэлектронной отрасли.
- Приборостроении.
- Автомобилестроении.
- Судостроении.
- Промышленном и гражданском строительстве.
Технические характеристики
В описании герметика ВГО — 1, особенностями можно считать его технические характеристики:
- Официальное наименование ВГО-1.
- Внешний вид состава материала – в виде белой пасты однородного оттенка без заметных механических добавок.
- Жизнеспособность от 0,17 часов.
- Прочность на разрыв более 2,0 Мпа.
- Удлинение при разрыве 250-600%.
- Твердость по Шору А – более 28 условных единиц.
- Прочность сцепки с металлом при отхождении от алюминиевого сплава Д 16 – от 1,7 кН/м.
- Плотность1,35х103кг/м3.
- Вулканизация составляет 15-18 °C.
- Удельное объемное электрическое сопротивление при 20 °C 1х10¹³Ом.см
Важно! Стоит отметить неприхотливость герметика ВГО-1, он сохраняет свои свойства в условиях высоких и низких температур, и даже покрывшись грибами. Ему не страшна влага, он идеален и удобен в работе, сразу ложится ровным слоем.
Фасовка
Выпускается состав ВГО-1 в тубах с закруткой колпачка. Производители гарантируют сохранение свойств герметика ВГО-1 в тубе до 1,5 года при соблюдении температурных условий от 0 до +30 °C. Выпускается состав в тубах по 284 грамма. Гарантийный срок отсчитывается с даты его изготовления, указанной на упаковке.
Обратите внимание! Благодаря удобной фасовке герметика в тубах с закруткой, его очень просто использовать без задействования дополнительных приборов и инструментов. Часто необходимо для работы небольшое количество состава.
После плотного закрытия тубы, герметик можно повторно эксплуатировать множество раз.Отзывы
За все время своего существования, герметик ВГО-1 смог насобирать огромное количество разнообразных отзывов, большая часть из которых положительные. Действительно, герметик в рекомендованных сферах применения проявляет себя по максимуму, отлично прилипает к металлам и резине, что увеличивает срок службы холодильно-морозильного оборудования. Также многие используют этот герметик ВГО для изоляции соединений в трубах, по которым поступает фреон. Со своей задачей вещество справляется идеально. Швы, стыки и соединения, обработанные составом ВГО, сохраняют герметичность на протяжении многих лет эксплуатации, без необходимости проведения мелкого или крупного ремонта.
Среди многочисленных положительных отзывов о герметике ВГО, можно выделить такие основные преимущества этого состава:
- Длительность эффекта герметизации и высокое качество швов и соединений.
- Не провоцирует появление ржавчины на различных металлах и их сплавах.
- Время схватывания составляет от 10 минут.
- Стабильность свойств рабочих характеристик в сложных условиях эксплуатации, при очень высоких или низких температурах, в условиях повышенных вибраций, постоянного воздействия ультрафиолетовых лучей, тропического климата.
- У герметика также замечена устойчивость к радиации.
Инструкция по применению
Правильно использовать герметик ВГО поможет подробная инструкция применения состава:
- Наносить вещество нужно на поверхность, прошедшую предварительную очистку и обезжиривание. Для этого можно использовать спирт, ацетон или бензин.
- Слой герметика должен составлять от 1 до 3 мм.
- Наноситься состав должен при температуре от +15 до +35 °C.
- При склеивании поверхностей, нужно приложить немного усилий, прижимая их друг к другу.
- После использования состава, упаковку герметика необходимо плотно закрывать.
- После выдавливания из тюбика определенного количества герметика на поверхность, вещество разравнивается шпателем. При температуре воздуха 15-25 градусов происходит вулканизация вещества, если влажность при этом составляет не менее 30%.
- После разравнивания герметика на поверхности шпателем, этим же инструментом можно удалить излишки материала.
- Подготовку к применению герметика необходимо осуществляется в помещении.
При температуре воздуха 15-25 градусов происходит вулканизация вещества, если влажность при этом составляет не менее 30%.Важно! Герметик ВГО-1 не является опасным или вредным веществом, поэтому специальные меры безопасности при его использовании применять не следует. После полного застывания вещество не несет никакого вреда здоровью.
Если герметик ВГО используется для укрепления и защиты стыковых соединений, то наносить его нужно на очищенную высушенную резьбовую поверхность. После этого необходимо подмотать каболку, поверх нее наносится еще один тонкий слой состава. Уже после нанесения, необходимо соединить резьбовой стык и затянуть его.
Обратите внимание! Готовые поверхности или швы к нанесению герметика ВГО должны быть идеально сухими и чистыми, полностью избавленными от остатков каких-либо сыпучих веществ, пыли или ржавчины, которые будут препятствовать хорошей адгезии.
Для того, чтобы наносить кремнийорганический герметик ВГО-1 в очень узкие и труднодоступные места, можно воспользоваться насадкой от картуша 310 мл строительного герметика. Благодаря ей, можно не только точно рассчитывать дозировку состава, но и аккуратно его распределять в узких щелях и на поверхностях. Сразу после завершения работ, насадку необходимо снять с тюбика и тщательно очистить от остатков состава.
Советы по работе с герметиком (2 видео)
Герметик ВГО-1 (15 фото)
Ко-Ланта 2020: pourquoi TF1 ne diffusera pas le consil ce vendredi 27 марта?
La crise du Coronavirus touche durement la France et le Monde. Le paysage audiovisuel est lui aussi bouleversé et les téléspectateurs, confinés chez eux et très nombreux devant le petit écran, auront remarqué les différents ajustements opérés par les chaîne sur les différentshoraires.
Ко-Ланта raccourci dès ce 27 mars
La case reine du prime time, au cœur des stratégies, est un véritable casse-tête pour les Principaux groupes.Турнир определенных программ — это репортаж и возможность создания французских произведений, созданных на основе ответов. En avant-soirée, TF1 et France 2 ont rapidement suspendu la diffusion de leur feuilleton respectif, Demain nous appartient et Un si grand soleil, apres l’impossibilité de poursuivre les tournages.
Le samedi 21 mars, le télé-crochet Голос — это самое лучшее, что нужно знать, плюс то, что не нужно.Le public, ému, a pu Trouver une explication sur le compte twitter de Nikos Aliagas, le chef d’orchestre de la compétition musicale: « Oui, l’émission était plus courte ce soir les amis. Pour continue à vous proposer des numéros inédits le plus longtemps possible, Tf1 et Itvstudiosfr n’ont pas opté pour la solution des rediffusions и ont décidé de réduite la durée de l’émission.
Merci à tous ». После завершения программирования и приостановки разрешений, восстановления целевых веществ с сывороткой крови для полного списка и улучшения?
Une ellimination… toutes les 2 semaines?
Sur TF1, приз за решение дежавшего за большие рандеву в выходные. Апрель The Voice, au tour de Koh-Lanta d’être impactée. En effet, le cinquième rendez-vous de L’île des héros, à suivre à partir de 21h05, ne durera pas au-delà de soixante-quinze минут. Il s’agit, là-aussi, d’un raccourcissement d’une heure. En conséquence, il faudra Patienter une semaine de plus pour assister au prochain consil.Единственная оговорка, связанная с объявлением матча по футболу Франции, оскорбляет Украину в целом. Надежная, неизгладимая аура бел и бьен вместо 27 марта, когда метра в честь «Les ambassadeurs».
TF1 en прямой | TF1 прямой эфир
MyFree Tivi Переключить навигацию- телевизор Live TV
- категория категорий Религия Музыка Chaines locales Telehopping Enfants Фильм Дивертисмент Génerale Тематика Спорт Информация
- язык Платит Guinée Албани Нигерия Камерун Кения Бенин Руанда Allemagne Сенегал Берег Слоновой Кости Франция Гаити Afrique du Sud Гана Уганда Suisse Идти Русси Буркина-Фасо Émirats arabes unis États-Unis Габон Чад Конго Afrique CD Мали
- поиск
- Авторизоваться
- Créer un compte
Что означает TF1W? — Определение TF1W
TF1W означает Ftsechinaa50 8600 Mbecw140627 (Сингапурская фондовая биржа [SGX])
Какое сокращение для Ftsechinaa50 8600 Mbecw140627 (Сингапурская фондовая биржа [SGX])?
Ftsechinaa50 8600 Mbecw140627 (Сингапурская фондовая биржа [SGX]) может быть сокращено как TF1W
Самые популярные вопросы, которые люди ищут перед тем, как перейти на эту страницу
| Q: A: | Что означает TF1W? TF1W означает «Ftsechinaa50 8600 Mbecw140627 (Сингапурская фондовая биржа [SGX])». |
| Q: A: | Как сократить «Ftsechinaa50 8600 Mbecw140627 (Сингапурская фондовая биржа [SGX])»? «Ftsechinaa50 8600 Mbecw140627 (Сингапурская фондовая биржа [SGX])» может быть сокращено как TF1W. |
| Q: A: | Что означает аббревиатура TF1W? Аббревиатура TF1W означает «Ftsechinaa50 8600 Mbecw140627 (Сингапурская фондовая биржа [SGX])». |
| Q: A: | Что такое аббревиатура TF1W? Одно из определений TF1W — «Ftsechinaa50 8600 Mbecw140627 (Сингапурская фондовая биржа [SGX])». |
| Q: A: | Что означает TF1W? Аббревиатура TF1W означает «Ftsechinaa50 8600 Mbecw140627 (Сингапурская фондовая биржа [SGX])».  |
| Q: A: | Что такое стенография Ftsechinaa50 8600 Mbecw140627 (Сингапурская фондовая биржа [SGX])? Наиболее распространенное сокращение для «Ftsechinaa50 8600 Mbecw140627 (Сингапурская фондовая биржа [SGX])» — TF1W. |
Аббревиатуры или сленг с аналогичным значением
Tensorflow 官方 脚本 自动 将 TF1 代码 转换 为 TF2 代码 _Камень изнашивается при постоянном капании-CSDN 博客
TensorFlow 2.0 API ， 例如 重新 ， 命名 符号 以及 更改 参数 的 默认 值。 手动 执行 所有 这些 修改 将。 为了 过渡 TFF 2.0 ， Tensor团队 创建 了 该 tf_upgrade_v2 实用 程序 ， 以 帮助 将 旧 代码 过渡 新 API。
典型 用法 示例 ：
tf_upgrade_v2 \
--intree мой_проект / \
--outtree мой_проект_v2 / \
--reportfile report.текст
转换 脚本 尽可能 自动 执行 ， 但是 仍然 存在 无法 由 脚本 执行 的 语法 和 样式。
API 仅 通过 使用 字符串 替换 来 升级 为 TensorFlow 2.
0 中 仍 支持 的 的 代码 ， 升级 脚本 一个 compat.v1 模块 TF 1.x 符号 替换 tf.foo 为 等效 的 tf.compat.v1.foo 引用。 虽然 兼容性 模块 不错 ， 但 替换 并将 其 尽快 迁移 tf. * 命名 空间 而 不是 tf.compat.v1 空间 中的 新 API。
由于 TensorFlow 2.x 模块 的 弃用 （例如 tf.flags 和 tf.contrib ） 因此 无法 通过 切换 到来 解决 某些 更改 compat.v1 。 升级 此 代码 可能 需要 （例如 库absl.flags） 或 切换 到 tensorflow / addons 中 的 软件包。
指南 的 其余 部分 演示 了 如何 使用 升级 脚本。 虽然 升级 脚本 易于 使用 ， 建议 您 脚本 过程 的 一部分 ：
测试 ： 确保 您 升级 的 代码 具有 覆盖 范围 合理 的 单元 测试 套件。 这 是 Python 代码 ， 的 保护 您 免受 许多 确保 您TensorFlow 2.0 的 所有 依赖 项。
安装 TensorFlow 1.14 将 TensorFlow 的 1.14 的 的 最终 TensorFlow2 2.07 API 90.。v2 9 tf.
使用 1,14 ： 确保 您 的 的 测试 此时 通过。 升级 时 将 它们 ， 因此 从 绿色 开始 很 重要。
： tf_upgrade_v2包括 测试 这 会将 的 代码 升级 为 TensorFlow 2.0 中 可用 符号 的 格式 使用 的 符号 将 通过 访问 tf.compat.v1。 这些 最终 将 手动 但 立即。
, , TensorFlow 1.
14, , TensorFlow 1.14 中 仍然 运行。 再次 运行 单元 测试。 您 的 测试 中 的 任何 错误 均 表示 升级 中 中 存在 错误。 请 让 我们 知道。。中 是否 存在 一个 报告 文件 ， 您 仔细 检查 的 所有 转换 或 需要 执行 的 任何 手动 ： 任何 contrib 实例 将 需要 才能 删除 RFC 说明。
以下 方法 v1.disable_v2_behavior ： v1.disable_v2_behavior () 测试 主. 1.14 的 结果。
启用 V2 行为 ： 您 的 可以 使用 v2 API 进行 工作 ， 您 启用 v2 行为 了。 有关 详细 信息 ， 请 参见 迁移 指南。
14, , TensorFlow 1.14 中 仍然 运行。 再次 运行 单元 测试。 您 的 测试 中 的 任何 错误 均 表示 升级 中 中 存在 错误。 请 让 我们 知道。。5
Tensor
5
Tensor 2.0 TensorFlow 2.0 是 的
在 开始 之前 ， 请 确保 已 安装 TensorlFlow 2.0。
из __future__ import absolute_import, Division, print_function, unicode_literals
импортировать тензорный поток как tf
печать (tf .__ версия__)
输出
2.1.0
3.1 克隆 tenorflow / models git 存储 库 ， 以便 测试 一些 代码 ：
git clone --branch r1.13.0 --depth 1 https://github.com/tensorflow/models
3,2 阅读
tf_upgrade_v2 -h
输出 ：
18. 03.2020 01:30:37.517819: I tensorflow / stream_executor / platform / default / dso_loader.cc: 44] Успешно открыта динамическая библиотека libnvinfer.so.6
2020-03-18 01: 30: 37.518184: W tenorflow / stream_executor / platform / default / dso_loader.cc: 55] Не удалось загрузить динамическую библиотеку libnvinfer_plugin.so.6; dlerror: libnvinfer_plugin.so.6: невозможно открыть файл общих объектов: нет такого файла или каталога
2020-03-18 01: 30: 37.518213: W tensorflow / compiler / tf2tensorrt / utils / py_utils.cc: 30] Невозможно открыть некоторые библиотеки TensorRT. Если вы хотите использовать графический процессор Nvidia с TensorRT, убедитесь, что недостающие библиотеки, упомянутые выше, установлены правильно.использование: tf_upgrade_v2 [-h] [--infile INPUT_FILE] [--outfile OUTPUT_FILE]
[--intree INPUT_TREE] [--outtree OUTPUT_TREE]
[--copyotherfiles COPY_OTHER_FILES] [--inplace]
[--import_rename] [--reportfile REPORT_FILENAME]
[--mode {ПО УМОЛЧАНИЮ, БЕЗОПАСНОСТЬ}] [--print_all]
Преобразование файла Python TensorFlow из 1. x в 2.0
Простое использование:
tf_upgrade_v2.py --infile foo.py --outfile bar.py
tf_upgrade_v2.py --infile foo.ipynb --outfile bar.ipynb
tf_upgrade_v2.py --intree ~ / code / old --outtree ~ / code / new
необязательные аргументы:
-h, --help показать это справочное сообщение и выйти
--infile INPUT_FILE При преобразовании одного файла имя файла в
перерабатывать
--outfile OUTPUT_FILE
При преобразовании одного файла имя выходного файла.
--intree INPUT_TREE При преобразовании всего дерева файлов каталог в
читать из (относительное или абсолютное).
--outtree OUTPUT_TREE
При преобразовании всего дерева файлов вывод
каталог (относительный или абсолютный).--copyotherfiles COPY_OTHER_FILES
При преобразовании всего дерева файлов следует ли копировать
другие файлы.
--inplace При преобразовании набора файлов разрешить ли
преобразование, которое будет выполнено для входных файлов.
--import_rename Следует ли явно переименовать import в compact.v2.
--reportfile REPORT_FILENAME
Имя файла, в котором хранится журнал отчетов.
хранится.(по умолчанию: report.txt)
--mode {ПО УМОЛЧАНИЮ, БЕЗОПАСНОСТЬ}
Обновите режим скрипта. Поддерживаемые режимы: ПО УМОЛЧАНИЮ: Выполнить
только простые преобразования для обновления до 2.0. В
в более сложных случаях переключитесь на compat.v1. БЕЗОПАСНОСТЬ:
Сохраните код 1. * без изменений и импортируйте модуль compat.v1.
--print_all Печатать полный журнал в стандартный вывод вместо того, чтобы просто печатать
ошибки
03.2020 01:30:37.517819: I tensorflow / stream_executor / platform / default / dso_loader.cc: 44] Успешно открыта динамическая библиотека libnvinfer.so.6
2020-03-18 01: 30: 37.518184: W tenorflow / stream_executor / platform / default / dso_loader.cc: 55] Не удалось загрузить динамическую библиотеку libnvinfer_plugin.so.6; dlerror: libnvinfer_plugin.so.6: невозможно открыть файл общих объектов: нет такого файла или каталога
2020-03-18 01: 30: 37.518213: W tensorflow / compiler / tf2tensorrt / utils / py_utils.cc: 30] Невозможно открыть некоторые библиотеки TensorRT. Если вы хотите использовать графический процессор Nvidia с TensorRT, убедитесь, что недостающие библиотеки, упомянутые выше, установлены правильно.использование: tf_upgrade_v2 [-h] [--infile INPUT_FILE] [--outfile OUTPUT_FILE]
[--intree INPUT_TREE] [--outtree OUTPUT_TREE]
[--copyotherfiles COPY_OTHER_FILES] [--inplace]
[--import_rename] [--reportfile REPORT_FILENAME]
[--mode {ПО УМОЛЧАНИЮ, БЕЗОПАСНОСТЬ}] [--print_all]
Преобразование файла Python TensorFlow из 1.
x в 2.0
Простое использование:
tf_upgrade_v2.py --infile foo.py --outfile bar.py
tf_upgrade_v2.py --infile foo.ipynb --outfile bar.ipynb
tf_upgrade_v2.py --intree ~ / code / old --outtree ~ / code / new
необязательные аргументы:
-h, --help показать это справочное сообщение и выйти
--infile INPUT_FILE При преобразовании одного файла имя файла в
перерабатывать
--outfile OUTPUT_FILE
При преобразовании одного файла имя выходного файла.
--intree INPUT_TREE При преобразовании всего дерева файлов каталог в
читать из (относительное или абсолютное).
--outtree OUTPUT_TREE
При преобразовании всего дерева файлов вывод
каталог (относительный или абсолютный).--copyotherfiles COPY_OTHER_FILES
При преобразовании всего дерева файлов следует ли копировать
другие файлы.
--inplace При преобразовании набора файлов разрешить ли
преобразование, которое будет выполнено для входных файлов.
--import_rename Следует ли явно переименовать import в compact.v2.
--reportfile REPORT_FILENAME
Имя файла, в котором хранится журнал отчетов.
хранится.(по умолчанию: report.txt)
--mode {ПО УМОЛЧАНИЮ, БЕЗОПАСНОСТЬ}
Обновите режим скрипта. Поддерживаемые режимы: ПО УМОЛЧАНИЮ: Выполнить
только простые преобразования для обновления до 2.0. В
в более сложных случаях переключитесь на compat.v1. БЕЗОПАСНОСТЬ:
Сохраните код 1. * без изменений и импортируйте модуль compat.v1.
--print_all Печатать полный журнал в стандартный вывод вместо того, чтобы просто печатать
ошибки
3,3 TF1 代码 示例
head -n 65 моделей / образцы / кулинарная книга / regression / custom_regression.ру | хвост -n 10
输出 ：
average_loss = tf.losses.mean_squared_error (метки, прогнозы)
batch_size = tf. shape (метки) [0]
total_loss = tf.to_float (размер_пакета) * средний_потери
если режим == tf.estimator.ModeKeys.TRAIN:
optimizer = params.get ("оптимизатор", tf.train.AdamOptimizer)
shape (метки) [0]
total_loss = tf.to_float (размер_пакета) * средний_потери
если режим == tf.estimator.ModeKeys.TRAIN:
optimizer = params.get ("оптимизатор", tf.train.AdamOptimizer)
TensorFlow 2.0 ， 它 不会 运行 ：
(cd models / samples / cookbook / regression && python custom_regression.py)
2020-03-18 01:30:39.880086: I tensorflow / stream_executor / platform / default / dso_loader.cc: 44] Успешно открыта динамическая библиотека libnvinfer.so.6
2020-03-18 01: 30: 39.880388: W tensorflow / stream_executor / platform / default / dso_loader.cc: 55] Не удалось загрузить динамическую библиотеку libnvinfer_plugin.so.6; dlerror: libnvinfer_plugin.so.6: невозможно открыть файл общих объектов: нет такого файла или каталога
2020-03-18 01: 30: 39.880407: W tensorflow / compiler / tf2tensorrt / utils / py_utils.cc: 30] Невозможно открыть некоторые библиотеки TensorRT. Если вы хотите использовать графический процессор Nvidia с TensorRT, убедитесь, что недостающие библиотеки, упомянутые выше, установлены правильно. Отслеживание (последний вызов последний):
Файл custom_regression.py, строка 162, в
tf.logging.set_verbosity (tf.logging.INFO)
AttributeError: модуль tenorflow не имеет атрибута logging
Отслеживание (последний вызов последний):
Файл custom_regression.py, строка 162, в 3,4 件 文件 转换
升级 脚本 可以 在 单个 Python 文件 上 运行 ：
! Tf_upgrade_v2 \
--infile модели / образцы / кулинарная книга / regression / custom_regression.py \
--outfile /tmp/custom_regression_v2.py
2020-03-18 01:30: 42.162606: I tensorflow / stream_executor / platform / default / dso_loader.cc: 44] Успешно открыта динамическая библиотека libnvinfer.so.6
2020-03-18 01: 30: 42.162886: W tenorflow / stream_executor / platform / default / dso_loader.cc: 55] Не удалось загрузить динамическую библиотеку libnvinfer_plugin.so.6; dlerror: libnvinfer_plugin.so.6: невозможно открыть файл общих объектов: нет такого файла или каталога
2020-03-18 01: 30: 42.162909: W tensorflow / compiler / tf2tensorrt / utils / py_utils.cc: 30] Невозможно открыть некоторые библиотеки TensorRT. Если вы хотите использовать графический процессор Nvidia с TensorRT, убедитесь, что недостающие библиотеки, упомянутые выше, установлены правильно.Строка INFO 38: 8: tf.feature_column.input_layer переименован в tf.compat.v1.feature_column.input_layer
Строка ИНФОРМАЦИИ 43:10: "tf.layers.dense" переименовано в "tf.compat.v1.layers.dense"
Строка ИНФОРМАЦИИ 46:17: "tf.layers.dense" переименовано в "tf.compat.v1.layers.dense"
Строка INFO 57:17: tf.losses.mean_squared_error требует ручной проверки. tf.losses были заменены объектно-ориентированными версиями в TF 2.0 и позже. Вызов функции потери был преобразован в compat.v1 для обратной совместимости. Обновите эти вызовы до TF 2.0 версий.
Строка INFO 57:17: "tf.losses.mean_squared_error" переименовано в "tf.compat.v1.losses.mean_squared_error"
Строка INFO 61:15: добавлены ключевые слова в аргументы функции tf.shape.
Строка INFO 62:15: изменен вызов tf.to_float на tf.cast (..., dtype = tf.float32).
Строка INFO 65:40: tf.train.AdamOptimizer переименован в tf. compat.v1.train.AdamOptimizer.
Строка INFO 68:39: "tf.train.get_global_step" переименовано в "tf.compat.v1.train.get_global_step"
Строка INFO 83: 9: tf.metrics.root_mean_squared_error требует ручной проверки.tf.metrics были заменены объектно-ориентированными версиями в TF 2.0 и более поздних версиях. Вызовы метрической функции были преобразованы в compat.v1 для обратной совместимости. Пожалуйста, обновите эти вызовы до версий TF 2.0.
Строка INFO 83: 9: tf.metrics.root_mean_squared_error переименовано в tf.compat.v1.metrics.root_mean_squared_error.
Строка ИНФО 142: 23: "tf.train.AdamOptimizer" переименован в "tf.compat.v1.train.AdamOptimizer"
Строка INFO 162: 2: "tf.logging.set_verbosity" переименовано в "tf.compat.v1.logging.set_verbosity"
Строка INFO 162: 27: переименовано в 'tf.logging.INFO 'на' tf.compat.v1.logging.INFO '
Строка INFO 163: 2: tf.app.run переименован в tf.compat.v1.app.run.
Скрипт обновления TensorFlow 2.0
-----------------------------
Конвертировано 1 файл
Обнаружено 0 проблем, требующих внимания
-------------------------------------------------- ------------------------------
如果 找不到 该 代码 的 修复 程序 ， 该 脚本 将 打印 错误。
Обязательно прочтите подробный журнал «report. txt»
Если вы хотите использовать графический процессор Nvidia с TensorRT, убедитесь, что недостающие библиотеки, упомянутые выше, установлены правильно.Строка INFO 38: 8: tf.feature_column.input_layer переименован в tf.compat.v1.feature_column.input_layer
Строка ИНФОРМАЦИИ 43:10: "tf.layers.dense" переименовано в "tf.compat.v1.layers.dense"
Строка ИНФОРМАЦИИ 46:17: "tf.layers.dense" переименовано в "tf.compat.v1.layers.dense"
Строка INFO 57:17: tf.losses.mean_squared_error требует ручной проверки. tf.losses были заменены объектно-ориентированными версиями в TF 2.0 и позже. Вызов функции потери был преобразован в compat.v1 для обратной совместимости. Обновите эти вызовы до TF 2.0 версий.
Строка INFO 57:17: "tf.losses.mean_squared_error" переименовано в "tf.compat.v1.losses.mean_squared_error"
Строка INFO 61:15: добавлены ключевые слова в аргументы функции tf.shape.
Строка INFO 62:15: изменен вызов tf.to_float на tf.cast (..., dtype = tf.float32).
Строка INFO 65:40: tf.train.AdamOptimizer переименован в tf.
compat.v1.train.AdamOptimizer.
Строка INFO 68:39: "tf.train.get_global_step" переименовано в "tf.compat.v1.train.get_global_step"
Строка INFO 83: 9: tf.metrics.root_mean_squared_error требует ручной проверки.tf.metrics были заменены объектно-ориентированными версиями в TF 2.0 и более поздних версиях. Вызовы метрической функции были преобразованы в compat.v1 для обратной совместимости. Пожалуйста, обновите эти вызовы до версий TF 2.0.
Строка INFO 83: 9: tf.metrics.root_mean_squared_error переименовано в tf.compat.v1.metrics.root_mean_squared_error.
Строка ИНФО 142: 23: "tf.train.AdamOptimizer" переименован в "tf.compat.v1.train.AdamOptimizer"
Строка INFO 162: 2: "tf.logging.set_verbosity" переименовано в "tf.compat.v1.logging.set_verbosity"
Строка INFO 162: 27: переименовано в 'tf.logging.INFO 'на' tf.compat.v1.logging.INFO '
Строка INFO 163: 2: tf.app.run переименован в tf.compat.v1.app.run.
Скрипт обновления TensorFlow 2.0
-----------------------------
Конвертировано 1 файл
Обнаружено 0 проблем, требующих внимания
-------------------------------------------------- ------------------------------
如果 找不到 该 代码 的 修复 程序 ， 该 脚本 将 打印 错误。
Обязательно прочтите подробный журнал «report.
txt»
3,5 目录 树 （Дерево каталогов）
此 简单 示例 的 典型 项目 将 使用 多个 文件。 通常 要 升级 整个 软件包 ， 树上 运行 ：
! tf_upgrade_v2 \
--intree модели / образцы / кулинарная книга / регрессия / \
--outtree regression_v2 / \
--reportfile tree_report.текст
输出 ：
2020-03-18 01: 30: 44.466908: I tensorflow / stream_executor / platform / default / dso_loader.cc: 44] Успешно открыта динамическая библиотека libnvinfer.so.6
2020-03-18 01: 30: 44.467195: W tenorflow / stream_executor / platform / default / dso_loader.cc: 55] Не удалось загрузить динамическую библиотеку libnvinfer_plugin.so.6; dlerror: libnvinfer_plugin.so.6: невозможно открыть файл общих объектов: нет такого файла или каталога
2020-03-18 01:30: 44.467216: W tensorflow / compiler / tf2tensorrt / utils / py_utils.cc: 30] Невозможно открыть некоторые библиотеки TensorRT. Если вы хотите использовать графический процессор Nvidia с TensorRT, убедитесь, что недостающие библиотеки, упомянутые выше, установлены правильно.
Строка INFO 38: 8: tf.feature_column.input_layer переименован в tf.compat.v1.feature_column.input_layer
Строка ИНФОРМАЦИИ 43:10: "tf.layers.dense" переименовано в "tf.compat.v1.layers.dense"
Строка ИНФОРМАЦИИ 46:17: "tf.layers.dense" переименовано в "tf.compat.v1.layers.dense"
Строка INFO 57:17: tf.losses.mean_squared_error требует ручной проверки. tf.losses были заменены объектно-ориентированными версиями в TF 2.0 и позже. Вызов функции потери был преобразован в compat.v1 для обратной совместимости. Пожалуйста, обновите эти вызовы до версий TF 2.0.
Строка INFO 57:17: "tf.losses.mean_squared_error" переименовано в "tf.compat.v1.losses.mean_squared_error"
Строка INFO 61:15: добавлены ключевые слова в аргументы функции tf.shape.
Строка INFO 62:15: изменен вызов tf.to_float на tf.cast (..., dtype = tf.float32).
Строка INFO 65:40: tf.train.AdamOptimizer переименован в tf.compat.v1.train.AdamOptimizer.
Строка ИНФОРМАЦИЯ 68:39: переименовано в 'tf.train.get_global_step 'на' tf.compat.v1.train. get_global_step '
Строка INFO 83: 9: tf.metrics.root_mean_squared_error требует ручной проверки. tf.metrics были заменены объектно-ориентированными версиями в TF 2.0 и более поздних версиях. Вызовы метрической функции были преобразованы в compat.v1 для обратной совместимости. Пожалуйста, обновите эти вызовы до версий TF 2.0.
Строка INFO 83: 9: tf.metrics.root_mean_squared_error переименовано в tf.compat.v1.metrics.root_mean_squared_error.
Строка ИНФО 142: 23: переименовано в tf.train.AdamOptimizer 'на' tf.compat.v1.train.AdamOptimizer '
Строка INFO 162: 2: "tf.logging.set_verbosity" переименовано в "tf.compat.v1.logging.set_verbosity"
Строка INFO 162: 27: "tf.logging.INFO" переименовано в "tf.compat.v1.logging.INFO"
Строка INFO 163: 2: tf.app.run переименован в tf.compat.v1.app.run.
Строка INFO 82:10: tf.estimator.LinearRegressor: значение по умолчанию для loss_reduction было изменено на SUM_OVER_BATCH_SIZE; вставка старого значения по умолчанию tf.keras.losses.Reduction.SUM.
Строка INFO 105: 2: переименовано в 'tf. logging.set_verbosity 'на' tf.compat.v1.logging.set_verbosity '
Строка INFO 105: 27: "tf.logging.INFO" переименовано в "tf.compat.v1.logging.INFO"
Строка INFO 106: 2: tf.app.run переименован в tf.compat.v1.app.run.
Строка INFO 40: 7: "tf.test.mock" переименован в "tf.compat.v1.test.mock"
Строка INFO 58:10: tf.estimator.LinearRegressor: значение по умолчанию для loss_reduction было изменено на SUM_OVER_BATCH_SIZE; вставка старого значения по умолчанию tf.keras.losses.Reduction.SUM.
Строка INFO 101: 2: tf.logging.set_verbosity переименовано в tf.compat.v1.logging.set_verbosity '
Строка INFO 101: 27: "tf.logging.INFO" переименовано в "tf.compat.v1.logging.INFO"
Строка INFO 102: 2: tf.app.run переименован в tf.compat.v1.app.run.
Строка INFO 72:10: tf.estimator.DNNRegressor: значение по умолчанию для loss_reduction было изменено на SUM_OVER_BATCH_SIZE; вставка старого значения по умолчанию tf.keras.losses.Reduction.SUM.
Строка INFO 96: 2: «tf.logging.set_verbosity» переименовано в «tf.compat. v1.logging.set_verbosity»
Строка INFO 96:27: «tf.logging.INFO» переименовано в «tf.compat.v1.logging».ИНФОРМАЦИЯ'
Строка ИНФОРМАЦИИ 97: 2: "tf.app.run" переименован в "tf.compat.v1.app.run"
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ, строка 125: 15: изменение dataset.make_one_shot_iterator () на tf.compat.v1.data.make_one_shot_iterator (набор данных). Пожалуйста, проверьте это преобразование.
Скрипт обновления TensorFlow 2.0
-----------------------------
Конвертировано 7 файлов
Обнаружена 1 проблема, требующая внимания
-------------------------------------------------- ------------------------------
-------------------------------------------------- ------------------------------
Файл: модели / образцы / поваренная книга / regression / automotive_data.ру
-------------------------------------------------- ------------------------------
models / samples / cookbook / regression / automotive_data.py: 125: 15: ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: изменение dataset.make_one_shot_iterator () на tf.compat.v1.data.make_one_shot_iterator (набор данных). Пожалуйста, проверьте это преобразование.
Обязательно прочтите подробный журнал tree_report.txt.
Строка INFO 38: 8: tf.feature_column.input_layer переименован в tf.compat.v1.feature_column.input_layer
Строка ИНФОРМАЦИИ 43:10: "tf.layers.dense" переименовано в "tf.compat.v1.layers.dense"
Строка ИНФОРМАЦИИ 46:17: "tf.layers.dense" переименовано в "tf.compat.v1.layers.dense"
Строка INFO 57:17: tf.losses.mean_squared_error требует ручной проверки. tf.losses были заменены объектно-ориентированными версиями в TF 2.0 и позже. Вызов функции потери был преобразован в compat.v1 для обратной совместимости. Пожалуйста, обновите эти вызовы до версий TF 2.0.
Строка INFO 57:17: "tf.losses.mean_squared_error" переименовано в "tf.compat.v1.losses.mean_squared_error"
Строка INFO 61:15: добавлены ключевые слова в аргументы функции tf.shape.
Строка INFO 62:15: изменен вызов tf.to_float на tf.cast (..., dtype = tf.float32).
Строка INFO 65:40: tf.train.AdamOptimizer переименован в tf.compat.v1.train.AdamOptimizer.
Строка ИНФОРМАЦИЯ 68:39: переименовано в 'tf.train.get_global_step 'на' tf.compat.v1.train.
get_global_step '
Строка INFO 83: 9: tf.metrics.root_mean_squared_error требует ручной проверки. tf.metrics были заменены объектно-ориентированными версиями в TF 2.0 и более поздних версиях. Вызовы метрической функции были преобразованы в compat.v1 для обратной совместимости. Пожалуйста, обновите эти вызовы до версий TF 2.0.
Строка INFO 83: 9: tf.metrics.root_mean_squared_error переименовано в tf.compat.v1.metrics.root_mean_squared_error.
Строка ИНФО 142: 23: переименовано в tf.train.AdamOptimizer 'на' tf.compat.v1.train.AdamOptimizer '
Строка INFO 162: 2: "tf.logging.set_verbosity" переименовано в "tf.compat.v1.logging.set_verbosity"
Строка INFO 162: 27: "tf.logging.INFO" переименовано в "tf.compat.v1.logging.INFO"
Строка INFO 163: 2: tf.app.run переименован в tf.compat.v1.app.run.
Строка INFO 82:10: tf.estimator.LinearRegressor: значение по умолчанию для loss_reduction было изменено на SUM_OVER_BATCH_SIZE; вставка старого значения по умолчанию tf.keras.losses.Reduction.SUM.
Строка INFO 105: 2: переименовано в 'tf.
logging.set_verbosity 'на' tf.compat.v1.logging.set_verbosity '
Строка INFO 105: 27: "tf.logging.INFO" переименовано в "tf.compat.v1.logging.INFO"
Строка INFO 106: 2: tf.app.run переименован в tf.compat.v1.app.run.
Строка INFO 40: 7: "tf.test.mock" переименован в "tf.compat.v1.test.mock"
Строка INFO 58:10: tf.estimator.LinearRegressor: значение по умолчанию для loss_reduction было изменено на SUM_OVER_BATCH_SIZE; вставка старого значения по умолчанию tf.keras.losses.Reduction.SUM.
Строка INFO 101: 2: tf.logging.set_verbosity переименовано в tf.compat.v1.logging.set_verbosity '
Строка INFO 101: 27: "tf.logging.INFO" переименовано в "tf.compat.v1.logging.INFO"
Строка INFO 102: 2: tf.app.run переименован в tf.compat.v1.app.run.
Строка INFO 72:10: tf.estimator.DNNRegressor: значение по умолчанию для loss_reduction было изменено на SUM_OVER_BATCH_SIZE; вставка старого значения по умолчанию tf.keras.losses.Reduction.SUM.
Строка INFO 96: 2: «tf.logging.set_verbosity» переименовано в «tf.compat.
v1.logging.set_verbosity»
Строка INFO 96:27: «tf.logging.INFO» переименовано в «tf.compat.v1.logging».ИНФОРМАЦИЯ'
Строка ИНФОРМАЦИИ 97: 2: "tf.app.run" переименован в "tf.compat.v1.app.run"
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ, строка 125: 15: изменение dataset.make_one_shot_iterator () на tf.compat.v1.data.make_one_shot_iterator (набор данных). Пожалуйста, проверьте это преобразование.
Скрипт обновления TensorFlow 2.0
-----------------------------
Конвертировано 7 файлов
Обнаружена 1 проблема, требующая внимания
-------------------------------------------------- ------------------------------
-------------------------------------------------- ------------------------------
Файл: модели / образцы / поваренная книга / regression / automotive_data.ру
-------------------------------------------------- ------------------------------
models / samples / cookbook / regression / automotive_data.py: 125: 15: ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: изменение dataset.make_one_shot_iterator () на tf.compat.v1.data.make_one_shot_iterator (набор данных).
Пожалуйста, проверьте это преобразование.
Обязательно прочтите подробный журнал tree_report.txt.
有关 该 dataset.make_one_shot_iterator 的 一个 警告。
该 脚本 可 用于 TensorFlow 2.0 ：
— это файл tf.compat.v1, содержащий TensorFlow 1.14 中 运行。
(cd regression_v2 && python custom_regression.py 2> & 1) | хвост
输出 ：
I0318 01: 30: 55.592309 139824000702272 Estimator.py:2053] Сохранение dict для глобального шага 1000: global_step = 1000, loss = 555.90784, rmse = 3.4031475
ИНФОРМАЦИЯ: тензорный поток: сохранение сводки 'checkpoint_path' для глобального шага 1000: /tmp/tmpqq6vklp1/model.ckpt-1000
I0318 01: 30: 55.636751 139824000702272 Estimator.py:2113] Сохранение сводки 'checkpoint_path' для глобального шага 1000: / tmp / tmpqq6vklp1 / model.ckpt-1000
Тензор ("IteratorGetNext: 25", shape = (None,), dtype = float64, device = / device: CPU: 0)
Тензор ("Squeeze: 0", shape = (None,), dtype = float32)
************************************************* ******************************
Ошибка RMS для тестового набора: 3403 $
3,5 详细
该 脚本 报告 详细 的 列表。 在 此 示例 中 ， 它 发现 了 一个 可能 的 转换 ， 并 在 文件 顶部 包含 一个 警告 ：
голова -n 20 tree_report. txt
txt
输出 ：
Скрипт обновления TensorFlow 2.0
-----------------------------
Конвертировано 7 файлов
Обнаружена 1 проблема, требующая внимания
-------------------------------------------------- ------------------------------
-------------------------------------------------- ------------------------------
Файл: модели / образцы / поваренная книга / regression / automotive_data.ру
-------------------------------------------------- ------------------------------
models / samples / cookbook / regression / automotive_data.py: 125: 15: ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: изменение dataset.make_one_shot_iterator () на tf.compat.v1.data.make_one_shot_iterator (набор данных). Пожалуйста, проверьте это преобразование.
================================================== ==============================
Подробный журнал следует ниже:
================================================== ==============================
================================================== ==============================
Дерево ввода: 'модели / образцы / кулинарная книга / регрессия /'
================================================== ==============================
-------------------------------------------------- ------------------------------
Обработка файла models / samples / cookbook / regression / custom_regression. py '
вывод в 'regression_v2 / custom_regression.py'
py '
вывод в 'regression_v2 / custom_regression.py'
注意 有关 的 警告 Dataset.make_one_shot_iterator function。
在 其他 情况 下 ， 输出 将 说明 不重要 更改 的 原因 ：
%% файл записи dropout.py
импортировать тензорный поток как tf
d = tf.nn.dropout (tf.range (10), 0,2)
z = tf.zeros_like (d, optimize = False)
输出 ：
Запись dropout.py
运行 ：
! Tf_upgrade_v2 \
--infile dropout.py \
--outfile dropout_v2.py \
--reportfile dropout_report.txt> / dev / null
输出 ：
2020-03-18 01: 30: 57.361516: I tensorflow / stream_executor / platform / default / dso_loader.cc: 44] Успешно открыта динамическая библиотека libnvinfer.so.6
2020-03-18 01: 30: 57.361827: W tenorflow / stream_executor / platform / default / dso_loader.cc: 55] Не удалось загрузить динамическую библиотеку libnvinfer_plugin.so.6; dlerror: libnvinfer_plugin.so.6: невозможно открыть файл общих объектов: нет такого файла или каталога
2020-03-18 01:30: 57. 361846: W tensorflow / compiler / tf2tensorrt / utils / py_utils.cc: 30] Невозможно открыть некоторые библиотеки TensorRT. Если вы хотите использовать графический процессор Nvidia с TensorRT, убедитесь, что недостающие библиотеки, упомянутые выше, установлены правильно.
361846: W tensorflow / compiler / tf2tensorrt / utils / py_utils.cc: 30] Невозможно открыть некоторые библиотеки TensorRT. Если вы хотите использовать графический процессор Nvidia с TensorRT, убедитесь, что недостающие библиотеки, упомянутые выше, установлены правильно.
运行 ：
кот dropout_report.txt
输出 ：
Скрипт обновления TensorFlow 2.0
-----------------------------
Конвертировано 1 файл
Обнаружено 0 проблем, требующих внимания
-------------------------------------------------- ------------------------------
================================================== ==============================
Подробный журнал следует ниже:
================================================== ==============================
-------------------------------------------------- ------------------------------
Выпадение файла обработки.py '
вывод в dropout_v2.py
-------------------------------------------------- ------------------------------
3: 4: ИНФОРМАЦИЯ: изменение аргумента keep_prob для tf. nn.dropout на скорость и пересчет значения.
4: 4: ИНФОРМАЦИЯ: переименование tf.zeros_like в tf.compat.v1.zeros_like из-за наличия аргумента optimize. tf.zeros_like больше не принимает аргумент оптимизации и ведет себя так, как если бы optimize = True. Этот сайт вызова указывает что-то другое, кроме optimize = True, поэтому он был преобразован в compat.v1.
-------------------------------------------------- ------------------------------
nn.dropout на скорость и пересчет значения.
4: 4: ИНФОРМАЦИЯ: переименование tf.zeros_like в tf.compat.v1.zeros_like из-за наличия аргумента optimize. tf.zeros_like больше не принимает аргумент оптимизации и ведет себя так, как если бы optimize = True. Этот сайт вызова указывает что-то другое, кроме optimize = True, поэтому он был преобразован в compat.v1.
-------------------------------------------------- ------------------------------
这 是 修改 后 的 文件 内容 ， 请 注意 脚本 如何 添加 参数 名称 处理 命名 的 参数 ：
кот dropout_v2.ру
输出 ：
импортировать тензорный поток как tf
d = tf.nn.dropout (tf.range (10), 1 - (0.2))
z = tf.compat.v1.zeros_like (d, optimize = False)
大 的 项目 可能 包含 一些 错误。 例如 ， 转换 deeplab 模型 ：
! Tf_upgrade_v2 \
--intree модели / исследования / deeplab \
--outtree deeplab_v2 \
--reportfile deeplab_report.txt> / dev / null
输出 ：
2020-03-18 01:30: 59. 859142: I tensorflow / stream_executor / platform / default / dso_loader.cc: 44] Успешно открыта динамическая библиотека libnvinfer.so.6
2020-03-18 01: 30: 59.859390: W tenorflow / stream_executor / platform / default / dso_loader.cc: 55] Не удалось загрузить динамическую библиотеку libnvinfer_plugin.so.6; dlerror: libnvinfer_plugin.so.6: невозможно открыть файл общих объектов: нет такого файла или каталога
2020-03-18 01: 30: 59.859409: W tensorflow / compiler / tf2tensorrt / utils / py_utils.cc: 30] Невозможно открыть некоторые библиотеки TensorRT. Если вы хотите использовать графический процессор Nvidia с TensorRT, убедитесь, что недостающие библиотеки, упомянутые выше, установлены правильно. 
859142: I tensorflow / stream_executor / platform / default / dso_loader.cc: 44] Успешно открыта динамическая библиотека libnvinfer.so.6
2020-03-18 01: 30: 59.859390: W tenorflow / stream_executor / platform / default / dso_loader.cc: 55] Не удалось загрузить динамическую библиотеку libnvinfer_plugin.so.6; dlerror: libnvinfer_plugin.so.6: невозможно открыть файл общих объектов: нет такого файла или каталога
2020-03-18 01: 30: 59.859409: W tensorflow / compiler / tf2tensorrt / utils / py_utils.cc: 30] Невозможно открыть некоторые библиотеки TensorRT. Если вы хотите использовать графический процессор Nvidia с TensorRT, убедитесь, что недостающие библиотеки, упомянутые выше, установлены правильно.它 产生 输出 文件 ：
$ ls deeplab_v2
输出 ：
README.md наборов данных input_preprocess.py train.py
__init__.py deeplab_demo.ipynb local_test.sh утилиты
common.py eval.py local_test_mobilenetv2.sh vis.py
common_test.py export_model.py model.py
ядро g3doc model_test.py
有 错误。 该 报告 将 帮助 您 在 运行 之前 确定 需要 解决 的 问题。 这 前 三个 错误 ：
кот deeplab_report.txt | grep -i модели / исследования / deeplab | grep -i error | голова -n 3
输出 ：
модели / исследования / deeplab / поезд.py: 29: 7: ОШИБКА: использование элемента tf.contrib.slim в устаревшем модуле tf.contrib. tf.contrib.slim не может быть преобразован автоматически. tf.contrib не будет распространяться с TensorFlow 2.0, рассмотрите альтернативу в TensorFlow, поддерживаемом сообществом, таком как tenorflow / addons, или форк необходимого кода.
models / research / deeplab / model.py: 60: 7: ОШИБКА: использование члена tf.contrib.slim в устаревшем модуле tf.contrib. tf.contrib.slim не может быть преобразован автоматически. tf.contrib не будет распространяться с TensorFlow 2.0, пожалуйста, рассмотрите альтернативу в TensorFlow, не являющемся дополнительным, поддерживаемом сообществом репозиторием, например, tensorflow / addons, или форк необходимого кода.